Il rilevamento delle anomalie (noto anche come analisi dei valori
anomali) è una fase del data mining che ha come scopo quello di
identificare
situazioni, eventi o osservazioni che si
discostano dal comportamento normale di un fenomeno che si ripete
nel tempo.
Dati anomali possono indicare incidenti critici,
come un guasto tecnico, o potenziali
opportunità come il cambiamento del comportamento
dei consumatori.
Attraverso l'utilizzo del machine learning è
possibile automatizzare il rilevamento delle
anomalie: offrendo un controllo preciso e puntuale.
Occorre costantemente valutare lo stato di usura dei componenti in
una catena produttiva, monitorare la qualità dei prodotti.
Sviluppiamo hardware e software in grado di rilevare i
comportamenti anomali e avvisiamo il cliente per farlo intervenire
tempestivamente. Vogliamo evitare disservizi, scarsa qualità e
migliorare l'efficienza produttiva.
Approcciamo in modo innovativo il rilevamento delle anomalie,
rendendo questi metodi un asset importante per migliorare diversi
aspetti dell'azienda.
Miglioriamo i prodotti e la loro qualità, riduciamo i tempi di
inattività, rendiamo più sicuro il tuo lavoro e ti facciamo
scoprire i nuovi trend di mercato quando stanno per emergere.
Il nostro team è pronto a mettere a tua disposizione tutte le nostre esperienze e conoscenze per la miglior riuscita del tuo prossimo lavoro.
Parla con i nostri esperti